研究人员已经开发了一个人工智慧(AI)系统来测试一小部分图片，并能够以89.5％的准确度预测罪犯。
这种技术引发了一些伦理和法律问题，增加了更多我们对AI所担心的问题。
根据他们的脸部特征来评估一个人的可信度和无辜可能看起来是一个非常有偏见的事情，但是有些研究试图表明这些批评可能有些事实存在。 十九世纪的犯罪学家Cesare Lombroso认为有些人是“天生的罪犯”，表现在某些脸部特征。 最近，康奈尔大学的心理学家展现了，人们通常根据脸部表情来判断犯罪行为是非常准确的。
更多的证据来自上海交通大学的一个发展，用神经网络可以正确地识别犯罪分子和非犯罪分子，准确率为89.5％。
研究人员收集了1856名具有受控年龄和脸部表情的中国男子的图像。 约有一半的男子是被定罪的罪犯。 90％的照片用于训练机器视觉的演算法，其余的图像是测试组。
开发人员Xiaolin Wu和Xi Zhang指出，AI决定了这个图像是不是罪犯，基于三个特征：上唇的曲率较大，眼睛之间的距离较短，并且由鼻子尖端到嘴角所形成的三角形较小的角度。
研究人员收集的统计数据仍然引发了许多问题，研究报告并不是说明谁是犯罪分子，谁不是。 它引发了犯罪是否嵌入在我们的DNA中的争议，以及学习机器如何容易地确定这一点。
这种发展引起了人们的关注，我们该如何使用这种技术，光看成像，护照或驾照就可以指出谁可能是违法者，无论他们是否有犯罪。 这种技术会引起许多宪法问题，包括正当程序和隐私权。
这种可能性的未来已经召集了一些科技界的巨头，包括谷歌，微软和IBM，为了开发人工智慧道德的使用指南。 技术正在迅速发展，我们都必须共同努力，藉以帮助人类的发展。
